数据创造价值的过程，就是数据资源资产化的伟大历程！ 本书试图回答以下问题： 数据如何产生价值？ *粹而孤立的数据有商业价值吗？ 预测不准为什么是常态？ 一个预测不准的场景能有什么用处？ 数据隐私如何保护？ 如何对数据确权？ 数据资产应该如何定价？ 定价的逻辑是什么？ 本书会告诉你： 一套规范的数据分析方*，帮助你从业务角度定义数据分析，从数据分析角度实践业务； 预测不准是常态，是大千世界无常的一个正常反映； 数据模型的价值，主要体现在预测精度的相对优势上（相对于经验方法），而不是对预测精度的无限追求； 数据带来价值的同时，也带来了伤害：隐私泄漏； 数据的合法拥有者需要通过对数据确权来实现； 数据资产同样遵循基本的经济学供求关系，交易才是数据资产定价的核心微观基础。

王汉生 北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系主任，教授，博士生导师。北京大学商务智能研究中心主任，微信公众号狗熊会创始人，国家杰出青年基金获得者(2016)。
*外各类专业杂志上发表论文70余篇，著有中英文专著各一本。国际统计学会、英国*统计协会、美国数理统计协会、泛华统计协会会员。历任TheAnnalsofSt*istics(2008—2009年)，Comput*ionalSt*istics&D*aAnalysis(2008—2012年)，St*isticsanditsInterface(2010年至今)，JournaloftheAmericanSt*isticalAssoci*ion(2011年至今)，St*isticaSinica(2011年至今)等国际学*刊物副主编。
主要研究变量选择、数据降维、高维数据分析及复杂网络数据分析等。相关应用领域包括但不限于中文文本、网络结构、位置轨迹。兼任北京博雅立方科技有限公司首席科学家（2009—2015年）、北京百分点科技有限公司首席统计学家（2015年至今）。与量邦科技、考拉征信、彩虹无线、蓬景数字、西门子、三一重工、格灵深瞳、天罡仪表等众多企业有联合研究工作。此外，同、、阿里、奇虎、奥迪、、联通等众多企业有培训会议合作。

章 不确定性的无知与无奈

从不确定性开始
什么是不确定性
不确定件广泛存在
不确定性推动科研
不确定性创造商机
产生不确定性的原因
二章 数据的时代特征
数据的朴素定义
数据的时代特征
运营商数据
支付交易数据
手机数据
社交网络数据
位置轨迹数据
浏览日志的数据
三章 朴素的数据价值观
数据分析的核心
价值表现的三个方面
参照系
价值与业务场景
价值与商业模式
可被归因的价值
四章 回归分析的“道”与“*”
统计学不研究统计
回归分析与不确定性
回归分析与管理决策
回归五式
五章 因变量与业务诉求
确定业务的核心诉求
纵横对比两步法
不存在*定义的 Y
瞄准真实的业务目标
瞄准原因而不是结果
六章 解释性变量与业务洞见
X就是业务洞见
X决定竞争优势
运营实践产生 X
制度设计保障 X
七章 预测精度与产品设计
预测不准是常态
预测精度的改进
预测精度的界定
大数定律与产品化
八章 数据资产定价
必要性与挑战
数据确权
交易标的
价值测算
九章 数据资产交易
交易的内容与形式
可替代性与套利交易
一个假想的资产交易所
十章 数据治理与价值创造
数据治理时代
公司治理与数据治理
数据资源资产化
数据确权与合规
价值创造与人才培养
讨论与总结