人力数据分析（People Analytics）是近几年在人力资源领域里被讨论得越来越多的一个话题。这个神秘领域里的先行者们希望通过使用数据和分析技术，从而推动更好、更快和更准的商业决策。人力数据分析就是把数据科学及其原则应用到人员管理领域中，它也是基于事实管理人员的一种方法。本书提出人力数据分析五步法则：? 提出正确的问题 （Ask the Right Question）? 挑选合适的数据 （Data Selection）? 数据清洗（Data Cleaning）? 数据分析 （Data Analysis）? 解读与执行 （Interpretation ＆ Execution）

“人力数据分析”（People Analytics）是近几年在人力资源领域里被讨论得越来越多的一个话题。波士顿咨询公司在2017 年出版的一份报告中指出，未来影响组织对人才需求的因素之一是大数据和高级数据分析技术。德勤有限公司也曾经在2017 年的年度全球人力资本趋势报告中指出，
人力数据分析会成为未来五年内人力资源最重要的发展趋势之一。
德勤有限公司在报告中这样写道：人力数据分析团队会更加成熟，他们不再只是简单地管理和处理统计数据。我们预计可以看到人力数据分析从人力资源内部的一个不起眼的职能，发展成为一个重要的业务运营职能…… 随着所有的数据变得更加容易获取，人力数据分析团队在各个领域的重要性会日益显现，包括管理和领导力等。设计每一项政策、推出每一项福利，以及组织面临的每一次变革都应该以数据为依据。
其实，人力资源一直就是一个频繁与数据打交道的部门。常见的人力资源职能，无论是招聘、薪酬还是绩效，最后的工作结果都是与数据分析分不开的。那么，为什么人力数据分析这个话题近两年会突然流行起来了呢？我的分析是有以下三个原因。
第一，信息技术和数据分析工具日益成熟。今天互联网技术的发展，让我们收集和分析海量数据成为可能。通过收集数据、分析数据，找到数据背后隐藏的规律，预测数据未来的变化趋势，是今天人工智能技术的基础。无论是淘宝购物还是滴滴打车，都让我们每一个人感受到了现代数据分析技术的神奇并从中受益。
同样地，数据分析技术的发展也让人力资源有机会脱离原有的手工作业模式，利用新的方法来收集和分析关于员工和市场的大量数据，从而更好地为人力资源决策服务。
今天，很多公司将人工智能技术应用到员工招聘上，既节省了人力成本，又提升了工作效能，这是对最新数据分析技术应用的一个印证。
第二，数据分析开始改变众多的业务部门。那些与数据打交道最多的部门，包括生产、运营、市场、销售、财务等，都开始应用最新的数据分析技术来指导工作。今天，随着市场环境的变化，数字化转型成为很多企业打造自己核心竞争力的手段之一。我前不久采访过一位500 强公司的工厂厂长，厂长甚至断言：“那些到现在还没有考虑数字化转型的传统行业公司，未来只有死路一条。”而数字化转型的基础，就是要求身在其中的每一个人具备数据分析思维和一定的数据分析技能，这里当然也包括HR从业者。
第三，人力资源职能自身的发展需要。尽管人力资源长期就是一个广泛与各种数据打交道的部门，但是出于自身基础和受重视程度的原因，很多HR 从业者在面对大量数据时，要么视而不见，要么无从下手，无法像他们的业务伙伴那样把数据转化为服务于工作目标的一种重要资源。
很多人最后还是依靠主观经验的判断在工作中做决策。当人力资源业务伙伴纷纷通过数据分析来驱动决策时，HR 从业者未来依靠主观经验做决策到底还能够走多远，值得打上一个巨大的问号。
在这个方面，世界上应用人力数据分析最领先的公司是谷歌，它给我们树立了一个标杆。谷歌的HR 部门名字并不叫作“Human Resources”，而是叫作“人力运营”（People Operations）。谷歌用“运营”这个词，也是希望HR 部门能够像其他业务部门一样重视数据，以科学的数据分析，而不是靠主观经验来驱动日常的工作决策。谷歌前任首席人才官拉斯洛·博克曾经在《重新定义团队》一书中写道：“谷歌的任何人力资源决策都不是来自哪个最佳实践，一定只会来自内部的数据分析。”
尽管数据分析对人力资源十分重要。然而，在现实中，当很多HR 从业者开始学习数据分析时，都发现难以找到一本适合自己入门的书籍。现在电子工业出版社引进的这本书，终于填补了这一空白。
如果你未来准备系统地学习人力数据分析的知识，或者准备在公司内部应用人力数据分析，那么本书可以成为一份很不错的路线图。作者埃里克·范·沃普恩在书中系统地且深入浅出地介绍了人力数据分析的发展简史、一般的分析流程，以及常用的数据分析技术。这些内容可以帮助你迅速了解人力数据分析中最重要的思维、概念和应用。
如果你读完本书再去学习更加深入的人力数据分析技术，就比较容易做到有的放矢和事半功倍。
最后，感谢电子工业出版社把这本有重要意义的书引进给广大中国读者，祝读者阅读愉快！